Опыт многопрофильного стационара по внедрению мероприятий организационного развития с применением технологий искусственного интеллекта

В работе представлен опыт НИИ СП им. Н. В. Склифосовского ДЗМ по применению технологий искусственного интеллекта для снижения рисков возникновения нежелательных событий, связанных с пребыванием пациента в стационаре (в частности, падения пациентов), и, как следствие, для сокращения срока пребывания пациента в стационаре и затрат на его лечение. Также в работе рассмотрено влияние применения технологий искусственного интеллекта на возможность снижения нагрузки на средний медицинский персонал.

Цель. Изучить тенденцию изменения числа случаев возникновения нежелательных событий, связанных с пребыванием пациентов (в частности — падения пациентов) при применении технологий искусственного интеллекта для их анализа, а также определить потенциальную экономическую эффективность применения искусственного интеллекта в управлении нежелательными событиями для скоропомощного стационарного комплекса (ССК) многопрофильного стационара.

Материал и методы. Проведен анализ 34 876 случаев пребывания пациентов в отделениях неотложной помощи и диагностики ССК НИИ СП им. Н.В. Склифосовского ДЗМ на предмет выявления случаев нежелательных событий (падений пациентов). Полученные данные были исследованы в их экономических и социальных аспектах статистическими методами.

Результаты. По результатам анализа данных, полученных с применением технологий искусственного интеллекта, была выявлена тенденция возникновения нежелательных событий, связанных с пребыванием пациентов в стационаре (падений пациентов) на территории скоропомощного стационарного комплекса. В результате разработки и внедрения ряда организационных мероприятий выявленная тенденция была нивелирована. Был составлен медико-социальный портрет пациента, подверженного риску возникновения падения, что, в свою очередь, также способствовало улучшению статистики нежелательных событий.

Вывод. Искусственный интеллект является не только эффективным инструментом в менеджменте нежелательных событий, но и повышает качество лечебно-диагностического процесса в целом.