Статистическая проверка гипотез: общий подход в медицинских исследованиях

Авторы
Суворов А.Ю. Буланов Н.М. Шведова А.Н. Тао Е.А. Бутнару Д.В. Надинская М.Ю. Заикин А.А.
Год
2022
В статье представлены примеры составления нулевой и альтернативной статистических гипотез для разных исследовательских вопросов, представлен общий алгоритм их проверки на примере t-теста. Авторы разбирают концепции ошибок I рода, которые необходимы для интерпретации p-значений, полученных в статистических тестах, и ошибок II рода, которые используют для расчета мощности исследования. Существенное внимание уделено понятию размера эффекта и его оценке, различиям между статистически и клинически значимыми эффектами. Продемонстрирована взаимосвязь между размером эффекта, численностью выборки и величиной ошибки II рода.